1. Misión y Visión
Misión
Formar ingenieros en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas altamente calificados, dotados de conocimientos sólidos en matemáticas, ciencia de datos e inteligencia artificial, y con habilidades prácticas para abordar problemas reales en diversas industrias. Este programa se enfoca en cultivar la innovación, el pensamiento crítico y la habilidad para aplicar teorías matemáticas en la resolución de desafíos complejos, preparando profesionales capaces de contribuir en la educación y el progreso tecnológico y científico en un mundo globalizado y en constante evolución.
Visión
Posicionar al Programa de Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas como líder en la formación de profesionales a nivel nacional, capaces de integrar las matemáticas con la tecnología emergente, para impulsar la innovación en áreas como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la optimización. La visión se centra en adaptarse y anticipar las tendencias futuras, manteniendo un currículo vanguardista que responda a las necesidades cambiantes de la industria y la sociedad, preparando expertos altamente competentes y éticos, con una perspectiva global y un compromiso con el desarrollo sostenible.
2. Perfil de ingreso
Perfil de Ingreso
El aspirante al Programa de Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas debe poseer capacidad analítica y de razonamiento lógico, así como curiosidad por la aplicación práctica de conceptos matemáticos en tecnología e ingeniería además de un fuerte interés y habilidad en matemáticas y ciencias exactas. Es deseable que tenga inclinación por la programación y el análisis de datos, junto con un compromiso por el aprendizaje continuo y la resolución de problemas complejos.
3. Perfil de egreso y Campo laboral
Perfil de Egreso
El Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas es capaz de integrar y aplicar conocimientos avanzados en ciencia de datos, inteligencia artificial y matemáticas aplicadas. Este profesional se distingue por su habilidad para analizar, modelar y resolver problemas en diversos contextos, utilizando herramientas matemáticas y computacionales. Es competente en el diseño e implementación de algoritmos y sistemas inteligentes, el análisis de grandes conjuntos de datos; así como el desarrollo de soluciones para desafíos en ingeniería, tecnología, ciencias y negocios. Su formación enfatiza la teoría matemática y la programación, además del pensamiento crítico y la innovación, preparándolo para diversos sectores labores, al mismo tiempo que se mantiene a la vanguardia en la transformación digital y el avance tecnológico en un entorno globalizado y en constante cambio.
Trabajar en:
- Los egresados están capacitados para participar en proyectos de diversas industrias gracias a sus habilidades en computación, estadística y modelado matemático.
- Pueden trabajar en roles de modelado de sistemas, tanto en la industria como en la investigación, aplicando sus conocimientos en matemáticas y ciencias de datos.
- Están preparados para la docencia en ingeniería y ciencias en nivel medio superior, abarcando áreas como ingeniería de software, bases de datos e inteligencia de negocios.
- Tienen la capacidad de automatizar procesos que involucren diseño de hardware y software, así como aplicaciones y servicios móviles y de computación gráfica.
- Pueden diseñar y construir software educativo y de entretenimiento, aprovechando su experiencia en desarrollo de software y aplicaciones tecnológicas.
- Son aptos para participar en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico, enfocados en sistemas inteligentes y tecnologías emergentes, aplicando sus habilidades en ciencia de datos y big data.
4. Objetivos Educacionales
- El egresado aplicará, en el área de las ingenierı́as, sus conocimientos cientı́ficos de fı́sica y matemáticas dentro de los sectores productivo e industrial, inicialmente en los puestos de dirección de área y supervisión, participando en labores de desarrollo e innovación tecnológica, investigación y gestión.
- El egresado aplicará sus conocimientos en ingenierı́a y ciencia dentro del sector académico en nivel superior y medio superior, pudiendo realizar labores administrativas (elaboración de programas, revisión de bibliografı́a), docentes, de investigación y difusión, en las áreas de fı́sica y matemáticas.
- El egresado se actualizará y se formará continuamente por medio de estudios de especialización y posgrado..
5. Atributos de egreso
- Aplica conocimientos avanzados de matemáticas, estadı́stica, ciencia de datos e ingenierı́a, integrando fı́sica, computación y metodologı́as industriales para modelar fenómenos y desarrollar soluciones a problemas complejos en distintos contextos.
- Identifica, analiza y formula problemas complejos de ingenierı́a y ciencia de datos, evaluando crı́ticamente información cuantitativa y cualitativa con el fin de plantear soluciones fundamentadas y sostenibles.
- Diseña e implementa soluciones creativas e innovadoras a problemas de ingenierı́a, ciencia de datos y tecnologı́a mediante modelos matemáticos, algoritmos y sistemas computacionales, considerando criterios éticos, sociales y ambientales.
- Realiza investigación cientı́fica y aplicada para el análisis y solución de problemas complejos, integrando teorı́a matemática y computacional con metodologı́as rigurosas de recopilación, análisis y sı́ntesis de información..
- Utiliza, adapta y evalúa tecnologı́as emergentes, software y herramientas computacionales modernas en la solución de problemas de análisis de datos, modelado matemático e ingenierı́a, reconociendo sus limitaciones.
- Analiza y evalúa los impactos sociales, éticos y ambientales de sus soluciones tecnológicas y de ciencia de datos, incorporando principios de desarrollo sostenible, privacidad y equidad.
- Aplica principios éticos y demuestra compromiso con la responsabilidad profesional, respetando normas legales y promoviendo ambientes inclusivos, equitativos y colaborativos en el ejercicio de la ingenierı́a y la ciencia.
- Se desempeña de forma efectiva tanto de manera individual como en equipos diversos e interdisciplinarios, contribuyendo al logro de objetivos comunes mediante la colaboración, el liderazgo y el respeto por la diversidad.
- Se comunica de manera clara, estructurada e inclusiva con audiencias especializadas y no especializadas, mediante informes técnicos, presentaciones orales y medios digitales, adaptando su mensaje a distintos contextos culturales y profesionales.
- Aplica conocimientos básicos de gestión de proyectos, administración y economı́a para planear, ejecutar y supervisar iniciativas de ingenierı́a y ciencia, actuando con responsabilidad y eficiencia en entornos multidisciplinarios.
- Reconoce la necesidad del aprendizaje continuo y demuestra capacidad para adquirir y aplicar nuevos conocimientos de forma autónoma, adaptándose a entornos tecnológicos cambiantes y manteniéndose actualizado en su disciplina.
6. Competencias específicas
Competencias Específicas
1. Habilidades de Comunicación Científica
Utiliza estrategias de comunicación de forma efectiva con distintas audiencias vía escrita y/u oral sobre temas asociados con física, matemáticas e ingeniería. Evalúa las diferentes fuentes de información para construir un juicio sobre ellas y, dependiendo del mismo, usarlas o descartarlas.
Componentes
- Manejo de gestores de citas
- Metodología para la elaboración de guías de fuentes de información
- Metodología de la investigación
- Manejo de procesadores de texto científico
Dominios
- Utiliza correctamente diversas fuentes de información para complementar sus trabajos de índole científica.
- Desarrolla un análisis crítico de la comunicación de ciencia popular en diversos contextos, analizando la interacción de la ciencia y la tecnología con la sociedad.
- Aplica procesos y metodologías para estructurar una investigación científico/tecnológica y mecanismos de comunicación de resultados que sean favorables a la temática y el público en cuestión.
- Comunica contenido científico, con base en la metodología existente, expresando la información en los formatos debidos y con la formalidad adecuada recurriendo a argumentos y explicaciones en el ámbito de la ciencia para manejarse en diferentes contextos científicos y sociales.
Evidencias de desempeño
- Presenta sus resultados de proyectos de clases en foros académicos por medio de: carteles, reportes, presentaciones, etc.
- Redacta reportes de investigación utilizando lenguaje y estructuras adecuadas para la audiencia objetivo.
- Sintetiza información y evalúa su veracidad e impacto.
- Desarrolla un proyecto de investigación de manera estructurada y sustenta sus resultados adecuadamente.
Ámbitos de desempeño
- Espacios educativos
- Reuniones, seminarios y congresos
- Vida cotidiana
- Ejercicio profesional
2. Razonamiento matemático abstracto
Usa las habilidades y el conocimiento de matemáticas y computación formales para la toma de decisiones antes y durante la modelación de problemas del quehacer profesional. Plantea soluciones por medio de los modelos desarrollados y proporciona.
Componentes
- Conocimientos y metodologías
- Problemas complejos
- Toma de decisiones
- Optimización de procesos
- Planeación de proyectos
Dominios
- Generaliza y extiende las estructuras matemáticas básicas y teoría de la computación a otros espacios.
- Analiza sistemas y modelos matemáticos continuos y discretos; utiliza las herramientas desarrolladas previamente para generar modelos matemáticos aplicados.
Evidencias de desempeño
- El estudiante es capaz de realizar demostraciones de teoremas de álgebra, análisis real, topología, probabilidad, teoría de la computación, algorítmica, análisis complejo, espacios normados, teoría de la medida, geometría diferencial, sistemas dinámicos, estadística matemática.
Criterios
- Demostraciones originales
- Utiliza distintas técnicas de demostración
- Identifica casos particulares
3. Aplicación de la Computación
Aplica conocimientos de computación en proyectos de ciencia de datos y matemáticas aplicadas, enfocándose en el diseño, análisis y solución de problemas multidisciplinarios, implementando algoritmos y modelos con el fin de obtener información significativa para la toma de decisiones.
Componentes
- Conocimientos en computación
- Lenguajes de programación
- Análisis de datos
- Innovación y resolución de problemas
- Bases de datos
Dominios
- Diseña y utiliza bases de datos relacionales y no relacionales para almacenar y recuperar datos de manera eficiente.
- Gestiona, preprocesa y analiza grandes volúmenes de datos utilizando herramientas y técnicas adecuadas de programación.
- Implementa algoritmos de inteligencia artificial, aplicando técnicas avanzadas para asegurar su eficiencia y precisión en distintas aplicaciones, considerando el costo computacional y la precisión de los resultados.
- Integra algoritmos y análisis estadístico para realizar informes a partir de un conjunto de datos.
- Utiliza algoritmos y herramientas computacionales para resolver problemas de optimización y realizar simulaciones de fenómenos multidisciplinarios.
Evidencias de desempeño
- Informes detallados o dashboards interactivos donde se integren diferentes gráficas y tablas resultado de trabajar con bases de datos mediante la creación, manipulación de consultas y diseño de esquemas de bases de datos eficientes y la implementación de técnicas de indexación y optimización.
- Documentos donde se detallen pruebas de rendimiento, como tiempos de ejecución y precisión de los algoritmos, y se emiten conclusiones al respecto.
- Informes técnicos y presentaciones que comuniquen de manera efectiva los resultados de sus análisis y modelos a audiencias técnicas y no técnicas, demostrando su capacidad para traducir resultados complejos en información comprensible.
Ámbitos de desempeño
- Espacios educativos
- Industrias y empresas
- Eventos de presentación de proyectos
- Prácticas profesionales
- Servicio social
- Análisis de datos y Big Data
- Consultoría y asesoría técnica
- Entornos educativos
- Investigación y desarrollo
4. Habilidades matemáticas y de pensamiento formal
Desarrolla habilidades y conocimiento de matemáticas formales que le permitirán afrontar y resolver retos matemáticos. Entiende y hace demostraciones formales.
Componentes
- Conocimientos matemáticos básicos y metodologías de demostraciones formales
- Problemas complejos
- Toma de decisiones
- Herramientas tecnológicas
Dominios
- Construye y generaliza las estructuras más usadas en matemáticas.
- Construye y analiza diferentes estructuras de datos para la construcción de algoritmos matemáticos y computacionales así como su convergencia y complejidad.
- Explica los fundamentos matemáticos de la teoría de computación.
Evidencias de desempeño
- El estudiante es capaz de realizar demostraciones originales y/o claramente explicadas de teoremas.
Ámbitos de desempeño
- Espacios educativos
- Industrias y empresas
- Eventos de presentación de proyectos
5. Habilidades del Ejercicio Profesional
Incorpora conceptos y fundamentos de ciencias básicas en diversas áreas como: docencia, industria y ciencia de datos con apego a la legislación y normatividad vigente. En el ámbito docente, desarrolla habilidades en la enseñanza de las ciencias con base en teorías y tendencias e implementando el uso de tecnologías actuales. También, aplica herramientas y modelos en la solución de problemas en la industria. Adicionalmente, busca soluciones empleando conceptos de análisis de datos.
Componentes
- Didáctica y praxis educativa
- Procesos de producción
- Ciencia de datos
- Modelación matemática
Dominios
- Identifica y articula factores del proceso de enseñanza y el aprendizaje, con base en teorías del aprendizaje. Implementa las funciones docentes y pondera su impacto en los estudiantes.
- Analiza, evalúa y estima los factores en distintas áreas que involucran sistemas de producción y/o cadena de suministros en diferentes industrias.
- Diseña formas de integrar tecnologías digitales inteligentes en el desarrollo de procesos industriales.
- Implementa modelos matemáticos y/o herramientas de análisis de datos de forma eficiente y segura, con apego a las normativas y convenios vigentes.
Evidencias de desempeño
- Discute y fundamenta las diversas teorías del aprendizaje y los elementos en la enseñanza.
- Diseña y ejecuta procesos de generación de conocimiento.
- Modela procesos de la cadena de suministros y sistemas de producción haciendo uso del análisis de datos.
- Aplica conocimientos de ciencia de datos y matemáticas en diversos proyectos.
Ámbitos de desempeño
- Industria
- Dependencias gubernamentales
- Sector educativo
- Instituciones de investigación
