El Plan de estudios se diseña con una estructura ampliamente flexible para abarcar las diversas especialidades derivadas de las ramas de la ingeniería, iniciando con las siguientes LGACs:

Recursos Hídricos y Medio Ambiente.

El egresado del doctorado que haya cultivado esta LGAC tendrá la formación académica para desarrollar tecnología y realizar investigación para solucionar problemas en temas ligados al análisis del funcionamiento, modelación, simulación y administración de sistemas hidrológicos subterráneos y superficiales. Podrá llevar a cabo una evaluación y prospección hidrológica de agua en sistemas hidrogeológicos y cuencas. Así como podrá evaluar la contaminación del agua y vulnerabilidad de los sistemas hidrogeológicos subterráneos y superficiales, además de poder proponer mecanismos y técnicas de remediación, tratamiento de agua. etc. Podrá hacer uso de sensores remotos y sistemas de información geográfica para el diagnóstico ambiental y los impactos ambientales, sociales, económicos, culturales y de salud generados ante escenarios de intervención antrópica, vulnerabilidad natural y cambio climático sobre los recursos, ecosistemas y poblaciones.

Computación.

Como parte de la línea de Computación el programa educativo de Doctorado en Ingeniería, hace un énfasis en el tema de la Inteligencia Computacional; uno de los principales retos de la sociedad moderna es aprovechar de manera óptima los recursos disponibles para la solución de problemas, el recurso computacional es base fundamental, si se soporta en un conocimiento y habilidad adecuados. La Inteligencia Computacional se orienta al diseño, análisis e implementación de estrategias de solución a problemas complejos en la industria, academia y gobierno. Caracterizar la complejidad de estos problemas es de primordial interés en esta área, donde el modelado matemático y la simulación son de los elementos esenciales. Entre las estrategias de solución a fomentar se enumeran: los algoritmos basados en inteligencia computacional. De igual manera, la integración de tecnologías en contextos sociales, sin embargo, podría afectar la naturaleza de las actividades del usuario. Por ello, los retos de generación de espacios de interacción entre el humano y la computadora son también abordados en esta línea de trabajo.

Infraestructura para el transporte.

El egresado del doctorado que haya cultivado esta LGAC tendrá la formación académica para desarrollar tecnología y realizar investigación para solucionar problemas geotécnicos asociados con el análisis y diseño de infraestructura tales como: cimentaciones, estudios hidrológicos y vías terrestres, además de temas ligados al análisis, diseño y conservación de pavimentos. Realizará investigación de punta con respecto al impacto de procesos atmosféricos y climáticos (sequía, inundaciones, cambio climático) tanto en el medio ambiente como en la infraestructura para el transporte. Asimismo, adquirirá conocimientos y metodología tanto teóricos como experimentales para generar, integrar y expresar soluciones innovadoras dentro de la Ingeniería de Vias Terrestres, la tecnología de mezclas asfálticas, el comportamiento de suelos y el diseño y gestión de pavimentos. Se tocan temas de comportamiento de mezclas asfálticas y suelos, así como la modificación de asfaltos y estabilización de suelos.

Las LGAC son congruentes con los programas académicos de licenciatura y maestría que se imparten en la Facultad de Ingeniería de la UACH y que cumplen con los requisitos de calidad exigidos tanto por CONACyT como por el RGIP de la UACH. El Doctorado en Ingeniería es un programa educativo flexible y dinámico que permite la inclusión de cualquier LGAC que se cultive desde niveles inferiores que hayan pasado por el riguroso escrutinio de calidad antes mencionado.

Artículos 2021

Olivas Rodriguez, E.; Nava Dino, C.G.; Maldonado Orozco, M.C.; Flores de los Ríos, J.P.; Corral Martínez, L.F.; Rodríguez, E.; Espinosa Magaña, F. & Narro García, R. (2021). Fabrication and characterization of a complex lighting system formed by a luminescent polymeric rod. Optical Materials. Vol. 114.

Artículos 2020

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Camacho Ríos, Alberto. (2020). El positivism mexicano: Debate sobre los fundamentos del cálculo infinitesimal a finales del siglo XIX. Revista de História da Educação Matemática. Vol. 6. Num.2.

Cruz López, Arquímedes; Dávila Pórcel, Rene Alberto; De Leon Gomez, Hector; Rodríguez Martínez, Juan Manuel; Suárez Vázquez, Santiago; Cardona Benavides, Antonio; Castro Larragoitia, Javier; Boreselli, Lorenzo; Villalba, María de Lourdes; Pinales Munguía, Adán; Silva Hidalgo, Humberto; De la Garza, Rodrigo & Espino Valdes, María del Socorro. (2020). Exploratory study on the presence of bisphenol A and bis (2-ethylhexyl) phthalate in the Santa Catarina River in Monterrey, N.L., México. Environmental Monitoring and Assessment. Vol. 192. Num. 8. Pp. 1-13.

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Ontiveros-Terrazas, Aida; Villalobos, Alejandro; Espejel-García, Vanessa & Espejel-Garcia, Daphne. (2020). Groundwater Quality and Its Impact on Health: A Preliminary Evaluation of Dental Fluorosis in Julimes, Chihuahua, Mexico. Journal of Water Resource and Protection. 11. 545-557. 10.4236/jwarp.2020.117033.

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Villa Herrera, José Elias; Álvarez Herrera, Cornelio; Murillo Ramírez, José Guadalupe; Herrera Aguilar, José Luis; Silva Hidalgo, Humberto & Campa Rodríguez, Antonio. (2020). Pier thickness influence for turbulent water flow using particle image velocimetry. International Journal of Engineering Research and Technology. Vol. 9. Num. 3.

Villa Herrera, José Elias; Álvarez Herrera, Cornelio; Campa Rodríguez, Antonio; Murillo Ramírez, José Guadalupe; Silva Hidalgo, Humberto & Herrera Aguilar, José Luis. (2020). The interaction of downflow and pier profile by particle by particle image velocimetry. International Journal of Engineering Research and Technology. Vol. 9. Num. 5.

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Artículos 2018

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Artículos 2017

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Espejel García, Daphne; Ortíz Anchondo, Luis Ricardo; Álvarez Herrera, Cornelio; Hernández López, Alfonso; Espejel García, Vanessa Verónica & Villalobos Aragón, Alejandro. (2017). An alternative vehicle counting tool using the Kalman filter within MATLAB. Civil engineering journal. Vol. 3. Num. 11. Pp. 1029-1035.

Gaxiola, Fernando; Melin, Patricia; Valdez, Fevrier; Castillo, Óscar & Castro, Juan R. (2017). Comparison of T-norms and S-norms for interval type-2 fuzzy numbers in weight adjustment for neural networks. Information. Vol. 8. Num. 3. Pp. 114.

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Silva Hidalgo, Humberto; González Nuñez, Miguel Ángel; Pinales, Adán & Villalobos, Alejandro. (2017). Proyecto de manejo de recarga de acuíferos en los ojos de Chuvíscar, Chihuahua, México. Manejo de la recarga de acuíferos: Un enfoque hacia Latinoamérica. Pp. 191-225.

Artículos 2016

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•Cartografia de casos de COVID 19 con la Secretaría de Salud del Gobierno de Chihuahua (2020).

•Análisis de imágenes, Secretaria de Salud y Hospital Central de Chihuahua (2020).

•Investigación aplicada con niños que presentan problemas de aprendizaje, comunicación, integración social o motriz, Instituto Jose David, (2017-2020).

•Análisis de gráficas de recurrencia con el Instituto Nacional de Cardiología (2014)